Технологическая цепочка решения задач на компьютере.
Человек
использует компьютер для решения самых разнообразных информационных
задач: работа с текстами, создание графических изображений, получение
справки из базы данных, табличные расчеты, решение математических задач,
расчет технических конструкций и многое другое. Для их решения в
распоряжении пользователя имеется обширное программное обеспечение:
системное ПО (ядром которого является операционная система), прикладное
ПО (программы, предназначенные для пользователя) и системы
программирования (средства для создания программ на языках
программирования).
Исходя из условия задачи, пользователь решает
для себя вопрос о том, каким программным средством он воспользуется.
Если в составе доступного прикладного программного обеспечения имеется
программа, подходящая для решения данной задачи, то пользователь
выбирает ее в качестве инструмента (СУБД, табличный процессор,
математический пакет и др.). В том случае, когда готовым прикладным ПО
воспользоваться нельзя, приходится прибегать к программированию на
универсальных языках, т. е. выступать в роли программиста.
Часто
решение прикладных задач с помощью компьютера называют моделированием,
т. к. в этом случае обычно используют упрощенное представление о
реальном объекте, процессе или явлении.
Обсудим технологию
решения прикладной задачи на компьютере. Часто задача, которую требуется
решить, сформулирована не на математическом языке. Например, задача
может быть сформулирована в терминах физики или экономики. Для решения
на компьютере ее сначала нужно привести к форме математической задачи, а
потом уже программировать.
Работа по решению прикладной задачи на компьютере проходит через следующие этапы:
- постановка задачи;
- математическая формализация;
- построение алгоритма;
- составление программы на языке программирования;
- отладка и тестирование программы;
- проведение расчетов и анализ полученных результатов.
Эту последовательность называют технологической цепочкой решения задачи на компьютере.
Дадим описание каждого из перечисленных этапов.
Постановка задачи.
На
этапе постановки задачи должно быть четко определено, что дано, и что
требуется найти. Так, если задача конкретная, то под постановкой задачи
понимают ответ на два вопроса: какие исходные данные известны и что
требуется определить. Если задача обобщенная, то при постановке задачи
понадобится еще ответ на третий вопрос: какие данные допустимы. Таким
образом, постановка задачи включает в себя следующие моменты: сбор
информации о задаче; формулировку условия задачи; определение конечных
целей решения задачи; определение формы выдачи результатов; описание
данных (их типов, диапазонов величин, структуры и т. п.).
Моделирование.
На
этом этапе строится математическая модель - система математических
соотношений - формул, уравнений, неравенств и т. д., отражающих
существенные свойства объекта или явления. Необходимо отметить, что при
построении математических моделей далеко не всегда удается найти
формулы, явно выражающие искомые величины через данные. В таких случаях
используются математические методы, позволяющие дать ответы той или иной
степени точности.
В случае большого числа параметров,
ограничений, возможных вариантов исходных данных модель явления может
иметь очень сложное математическое описание (правда, реальное явление
еще более сложно), поэтому часто построение математической модели
требует упрощения требований задачи. Необходимо выявить самые
существенные свойства объекта, явления или процесса, закономерности;
внутренние связи, роль отдельных характеристик. Выделив наиболее важные
факторы, можно пренебречь менее существенными.
Итак, создавая
математическую модель для решения задачи, нужно: выделить предположения,
на которых будет основываться математическая модель; определить, что
считать исходными данными и результатами; записать математические
соотношения, связывающие результаты с исходными данными.
Построение алгоритма.
Наиболее
эффективно математическую модель можно реализовать на компьютере в виде
алгоритмической модели. Для этого может быть использован язык блок-схем
или какой-нибудь псевдокод, например учебный алгоритмический язык.
Разработка алгоритма включает в себя выбор метода проектирования
алгоритма; выбор формы записи алгоритма (блок-схемы, псевдокод и др.);
выбор тестов и метода тестирования; проектирование самого алгоритма.
Программирование.
Первые
три этапа - это работа без компьютера. Дальше следует собственно
программирование на определенном языке в определенной системе
программирования. Программирование включает в себя следующие виды работ:
выбор языка программирования; уточнение способов организации данных;
запись алгоритма на выбранном языке программирования.
Справедливости
ради, надо сказать, что этот этап решения задачи было бы правильнее
назвать "Компьютерным моделированием", т. к. при решении некоторых задач
можно обойтись без составления программы на языке программирования, это
можно успешно сделать, используя современные приложения (электронные
таблицы, системы управления базами данных и пр.). В этом случае не
понадобится и следующий этап - отладка и тестирование программы, а вот
проведение расчетов и анализ полученных результатов следует проводить с
особой тщательностью.
Отладка и тестирование программы.
Под
отладкой программы понимается процесс испытания работы программы и
исправления обнаруженных при этом ошибок. Обнаружить ошибки, связанные с
нарушением правил записи программы на языке программирования
(синтаксические и семантические ошибки), помогает используемая система
программирования. Пользователь получает сообщение об ошибке, исправляет
ее и снова повторяет попытку исполнить программу.
Проверка на
компьютере правильности алгоритма производится с помощью тестов. Тест -
это конкретный вариант значений исходных данных, для, которого известен
ожидаемый результат. Прохождение теста - необходимое условие
правильности программы. На тестах проверяется правильность реализации
программой запланированного сценария.
Таким образом тестирование
и отладка включают в себя синтаксическую отладку; отладку семантики и
логической структуры программы; тестовые расчеты и анализ результатов
тестирования; совершенствование программы.
Анализ результатов. Уточнение модели.
Последний
этап - это использование уже разработанной программы для получения
искомых результатов Производится анализ результатов решения задачи и в
случае необходимости - уточнение математической модели (с последующей
корректировкой алгоритма и программы). Программы, имеющие большое
практическое или научное значение, используются длительное время. Иногда
даже в процессе эксплуатации программы могут исправляться,
дорабатываться.
